1. Proč hodnotit podnik
1.1 Hodnocení podniku podnikem samotným
1.2 Hodnocení z důvodu vlastnické změny ve společnosti
1.3 Hodnocení podniku ze strany externích subjektů
2. Historie metod komplexního hodnocení podniku
2.1 Historie fi nanční a poměrové analýzy
2.2 Historie metody Benchmarking
2.3 Historie Management by Objectives
2.4 Historie Altmanovo Z-score
2.5
Celý obsah
1. Proč hodnotit podnik
1.1 Hodnocení podniku podnikem samotným
1.2 Hodnocení z důvodu vlastnické změny ve společnosti
1.3 Hodnocení podniku ze strany externích subjektů
2. Historie metod komplexního hodnocení podniku
2.1 Historie fi nanční a poměrové analýzy
2.2 Historie metody Benchmarking
2.3 Historie Management by Objectives
2.4 Historie Altmanovo Z-score
2.5 Historie umělých neuronových sítí
3. Hodnota podniku a Management By Objective
3.1 Oceňování podniku
3.2 Management by Objectives
3.3 Balanced Scorecard
4. Finanční analýza
4.1 Finanční analýza – uživatelé
4.2 Finanční analýza – její vstupy
4.3 Základní metody fi nanční analýzy
5. Nástroje hodnocení podniku
5.1 Metodika tvorby modelů hodnocení podniku
5.2 Jednorozměrná analýza (univariate analysis)
5.3 Risk index modely
5.4 Vícenásobná diskriminační analýza
5.5 Modely podmíněné pravděpodobnosti
5.6 Problémy související s klasickými statistickými metodami
5.7 Neuronové struktury – NN
6. Bonitní a bankrotní modely
6.1 Finanční analýza – Schmallenbachova společnost
6.2 Dynamický stupeň zadlužení
6.3 Finanční hodnocení podniku: Bonitní modely
6.4 Finanční hodnocení podniku: Bankrotní modely
6.5 Finanční hodnocení podniku: Bankrotně bonitní modely
7. Benchmarkingové modely hodnocení podniků
7.1 Charakteristika a vysvětlení podstaty benchmarkingu
7.2 Jak benchmarking vznikl?
7.3 Klasifi kace benchmarkingu
7.4 Postup procesu benchmarkingu
7.5 Benchmarking ve světě a v České republice
7.6 Benchmarkingové modely
8. Modely hodnocení podniků založené na umělých neuronových sítích
8.1 Základ ANN – inspirace v biologickém neuronu
8.2 Architektura ANN
8.3 Neuronová síť
8.4 Druhy neuronových sítí
8.5 Učení ANN
8.6 Využití neuronových sítí v oblasti ekonomie a fi nancí
9. EVA Entity – Economic Value Added Entity (Brealey, Myers, Allen, Kislingerová)
9.1 Základní struktura ukazatele EVA
9.2 Výpočet jednotlivých složek vzorce ukazatele EVA
9.3 Rozbor ukazatele EVA
10. EVA Equity – Economic Value Added Equity (Neumaierovi)
10.1 WACC a ratingový model
11. Další ukazatele hodnocení podniku (MVA, TSR)
11.1 Market Value Added
11.2 Total Shareholder Return (TSR)
11.3 Další vhodné metody oceňování akciových podniků
11.4 Exkurz do problematiky určování nadhodnocení a podhodnocení akcií
12. Harry Pollak – hodnocení životaschopnosti podniku
13. Vypovídací hodnota vybraných bankrotních modelů
13.1 Praktická část: aplikace na konkrétním podniku
13.2 Praktická část II: posouzení vypovídací hodnoty celého vzorku
13.3 Praktická část II: posouzení vypovídací hodnoty stavebních podniků
14. Case study 1
14.1 Data
14.2 Neuronové sítě hlubokého učení – použité vrstvy
14.3 Neuronová síť s lineárními vrstvami
14.4 Rekurentní neuronová síť s vrstvou Basic Recurrent Layer
14.5 Rekurentní neuronová síť s vrstvou Gated Recurent Layer
14.6 Rekurentní neuronová síť s jednou Long-Short Term Memory vrstvou
14.7 Rekurentní neuronová síť se dvěma Long-Short Term Memory vrstvami
15. Case study 2
15.1 Data
15.2 Metodika
15.3 Modely sestrojené se shodným počtem vzorů
15.4 Modely sestrojené s daty respektujícími normální rozdělení
16. Závěr
17. Seznam použité literatury
Seznam použitých zkratek
Příklad 1
Příklad 2
Příklad 3
18. Rejstřík
Skryť obsah